如何阿帕奇鑽可以使數據分析為大家更容易?

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大數據處理應用,有助於全面分析的全部信息,並在那裡找到的模式。 然而,這些應用一直是複雜,不便於使用。 他們需要與技能操作這些應用程序和礦山有用的數據模式的專家。 這些人被稱為數據科學家的人認為,你需要的是為了在數據提取模式的專家。 這是不正確的。 在數據處理應用的最新創新就是Apache鑽。

本申請是非常容易使用,需要非常少的外部的幫助,可適應,並且可以通過像Hadoop的平台上使用。

什麼是Apache的鑽?

阿帕奇鑽實際上是一種易於使用的軟件框架,它允許用戶容易地掃描大量的數據,並從中獲得了最好的結果。

在甚至更深度,它是一個ANSI SQL這是完全開放源碼,可用於操作多種像Hadoop的基​​於Java編程平台。 它也可以在其他數據庫平台基於NoSQL的框架內開展工作,如新的MongoDB和HBase的,甚至谷歌雲存儲和Amazon S3。

其最接近的競爭對手是谷歌的的Dremel,這可以被看作是一個用戶友好的SQL解決方案,其基礎設施的實力是一個名為的BigQuery服務(IaaS)。 然而,的Dremel是不是開源。 阿帕奇鑽往往是最好,因為它的所有功能和的Dremel的速度不相上下,並且是開源的同時。 總之,它是完美的Hadoop的,這是時下考慮用“大數據”的同義詞。

為什麼要使用Apache鑽?

它可以執行所有的SQL可以執行,然後一些更多的作業。 它可以用來代替普通的SQL框架,像門戶網站,分析,數據庫驅動,單機等,也具有廣泛的結構化和部分結構的類型,如數據庫中的數據的數據兼容性,郵件數據的用戶應用程序,SMS數據等,所以,它可以與主要工具(如Hadoop的平台,分析平台等)的整合和提升其功能,如性能,穩定性,響應時間等。

它還可以通過數據集成到一個單一的數據流,並同時處理所有這些簡化大數據堆的評估。 這也增強了處理的速度。 它可以處理在一個小筆記本電腦數據的大型計算機網絡。

阿帕奇鑽與NoSQL數據庫的關係

NoSQL的可被視為大數據處理的未來。 所收集到的數據僅擴大越來越多。 的資源變得在數量巨大和數據處理變得困難。

數據分析

數千台服務器試圖記錄和原始數據處理成有意義的信息。

所需的資源將在不那麼疏遠未來更高。 這是當新穎的NoSQL進來,作為數據量的增長,多個兼容性問題的產生是因為在不同類型的不同設備的數據中的每一天被添加到全球數據庫。

成千上萬的格式現在可用於每個設備,從而導致在數據的複雜性,以增加與時間。 NoSQL數據庫可以用作在其數據庫,其可被Apache鑽快速處理存儲這種數據的強大的框架。

使用Apache鑽問題解決

數據的複雜性-複雜數據實際上表示那些數據堆這是很難評估,與任何SQL系統解釋和處理。 這包括不具有特定模式值的數據。 因為它categorises不同類型的數據在數據庫中的模式值是非常重要的。 沒有一個特定的模式值,數據不能被容易地識別並通過任何查詢語言框架評估。

如何阿帕奇鑽幫助-阿帕奇鑽是由專門飼養這種複雜地排列數據標準的初衷。 它甚至可以與缺少模式值JSON數據類型的工作,但那些類似的NoSQL查詢語言需要架構。 阿帕奇鑽是一個聰明的解決方案,它為數據的架構鍵持續搜索,而處理它。 而且它可以很容易地處理一個廣泛的數據類型的範圍和,同時與用戶交互可以分析數據。

阿帕奇鑽頭可以通過它的預加載優化器識別數據類型,並相應地改變它的數據。 阿帕奇鑽是可用的最靈活的解決方案之一,並且它可以根據數據的它正在處理的類型適應本身。 它功能強大,可靠,可與任何一種像NoSQL的查詢語言和Hadoop等任何大的數據處理應用中使用。

包起來

阿帕奇鑽是最接近的完美大數據處理工具。 它功能強大,易於使用和適應性,多功能,開放源碼。 它可以解決所有的大數據問題,無論是縮放或兼容性問題。 它可以幫助組織當前的大數據處理工具,大大提高了。

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