在家庭健康護理如何大數據可以徹底?

A+ A-

醫療服務與時間來開發,並正在與新概念的到來增加了新的功能。 大數據就是這樣一個優秀的概念,它可以在先進的醫療設施更快的發展和更好的部署非常有幫助。 雖然很多人認為只有在醫療保健服務的醫療保健機構,如醫院和診所提供現場大數據是有用的,很明顯,像家一樣先進的醫療保健服務也可以從大數據資源的問世獲得。

大數據

適當的醫療開始在家裡,讓家庭健康護理服務,可以防止許多患者住院起到非常關鍵的作用。 此外,這可以幫助病人防止疾病從得到非常嚴重。 因此,這種先進的醫療服務提供者為醫療保健行業的正常運作至關重要。 這樣的服務與由患者的健身設備發來的數據的援助工作。 利用這些數據,它們仔細分析數據,並搜索模式可以是用於固化疾病和其在未來預防的關鍵。 這使他們能夠根據客戶的需求提供量身定制的服務。 然而,到現在已經有很多機構沒有認識到在家居保健服務大數據的巨大可能性。

家庭醫療保健:什麼是它實際上和它如何幫助?

假設你是生病了,但你不想去診所或醫院。 沒問題! 如果你不能去醫院,它會來找你! 這個想法的背後​​是家庭保健服務的主要概念,它實際上是一組服務,可以讓你你家的範圍內健康的。 這是非常有益的,但​​不能完全代替基於醫院的醫療服務。

例如,你不能讓你的家做了手術。 這種類型的服務可能是新的,但它迅速獲得風靡全球。 目前,許多新的家庭醫療保健服務供應商已經出現在全球各地。 您的個人醫生的意見可以使用這樣的供應商提供的服務前,是有用的。

以下是可以提供給你一些服務:

  • 提醒用戶,如果某一處方藥的劑量是管理不善。
  • 用戶的合理飲食管理。
  • 幫助用戶得到適當的營養治療。
  • 提供了注入和提醒用戶,當劑量錯過。
  • 發送健康信息和重要信息審查你的私人醫生。

定期檢查像呼吸,血壓,體溫和心臟率的重要因素。

大數據和家庭醫療保健服務:他們怎麼互連?

家庭醫療保健的出現是幾年前,在20世紀60年代。 但是,正如我們都知道,一個對象,時間和該時間段相關的技術開發。 這同樣適用於家居保健服務的情況。 隨著大數據的到來,家庭為基礎的醫療保健行業已經得到了一個極好的機會來開發一個檔次進一步。 一些由家庭醫療保健行業可以從大數據獲取方式如下。

從數據識別疾病

許多疾病被認為按一定圖案來工作。 一個例子是季節性疾病,僅在特定的季節或像極熱或極冷和沙塵暴特殊的天氣條件出現。 這些疾病的某些實例是流感和花粉症。 通常情況下,污染和粉塵貢獻,如哮喘或過敏的某些疾病。

現在,每一個對象是一個人使用產生的數據和該數據可正確地通過基於家庭醫療服務提供者可利用通過分析在其某些模式的數據來診斷所述疾病。 有時,一些供應商找到的圖案,然後列出他們的預防措施與症狀一起。 這有助於病人以減輕疾病的效果,有時甚至完全消除疾病。

  • 這種措施的一個例子是建議哮喘受害者污染地區使用口罩。 這種類型的診斷及排除方法已經幫助了很多在流感在美國消滅。
  • 大數據和醫療保健這有助於消滅大規模集成的一個例子是疾病預防控制中心,收集大量從數以千計居住在美國的醫生的數據 然後,他們分析數據,並更新關於在圖案變化的所有醫療保健人員, 這數據幫助他們識別新的,有害的菌株,並根據需要修改的疫苗。 可以採取這樣的措施的家庭醫療保健服務供應商也全效率。

形勢分析

這是從患者的健身設備接收到的數據可用於測量患者的情況。 它可以用來防止疾病達到其關鍵階段。 這是大多數醫療機構的主要焦點。 大數據可以預防通過有效的藥物很多疾病非常必要的。

要做到這一點,許多醫療保健提供商誰經常得到住院治療的病人中收集數據,然後分析這些數據提供有用的補救措施。 該數據可以從各種像醫院記錄,救護車的呼叫數據和從醫生甚至數據的地方收集。 如此大規模的服務提供商聯盟的一個例子是醫療服務提供者的卡姆登聯盟。

家庭醫療保健提供者可以使用各種來源的數據,以尋找那些誰更容易受到嚴重的疾病和住院。 為了這個目的,它們可以從患者的智能手機上使用的數據。 這些數據可以透露很多關於這個人的病史,因此它可以是非常有用的。 像網路其它數據源還可以用於接收數據。

預防勝於治療

隨著大數據的到來,家庭醫療保健公司可以大大減少住院和緊急情況下的數字。 在由得克薩斯州醫院做了重大的調查,避免緊急情況下的大數據的重要性是明確的,顯而易見的。 對於本次調查中,他們收集了14000例患者的醫療數據,研究他們可能的模式。 然後,他們發明了一種特殊的算法估計患者總數誰是容易在未來重新接納。 得到的估計後,醫院量身定制的易被患者接受一種特殊的醫療服務。

這些服務是家庭為基礎的,人民約50%是從住院保存。 這顯示大數據如何被證明是用於預防住院必不可少的。

鼓勵BigData使用在家庭醫療保健

為了有效地利用大數據,家庭醫療保健提供商將需要花費資金在兩個培訓員工和購買必要的技術。 此外,他們必須學會如何有效地管理數據,並利用它的效率。 該數據將有節目開始之前被收集,以便將溶液定制並精心製成。 他們需要仔細分析數據和搜索模式也為他們需要的數據值得科學家。

結論

雖然它似乎是大數據可以在家庭醫療服務領域的革命,許多障礙仍然阻礙了道路。 該技術不是很先進的,足以應付這麼多的數據,並篩選出有用的。 所涉及的成本也非常高,這個因素可為許多提供商真正堵塞。 因此,它似乎會需要一段時間才能實現這一目標作為轉到解決方案。

Ads

分享

最近

注意你的業務:2017年我們首要的本地搜索欄

當地SEO從業者在數字營銷組合中發揮越來越重要的作用,與本地意圖的搜索繼續以快速的步伐增長 - 尤其是在移動設備上。 ...

使用AdWords API出口到第三方廣告網絡會保持OK作為谷歌仍保留在FTC和解方面採取

雖然谷歌的反壟斷和解與聯邦貿易委員會說讓他們允許部分通過其API的AdWords數據的出口將於明天到期,馬修Suche...

SearchCap:聖誕老人追踪器,谷歌API條款和SEO指標

下面是今天的搜索發生的事情,對搜索引擎土地和在網絡上其他地方的報導。 從搜索引擎土地: 使用AdWords API...

瑪琳·黛德麗谷歌塗鴉榮譽傳奇女星的事業

瑪琳·黛德麗,標誌性的德國出生的女演員,今天正在榮幸在她誕辰116週年的谷歌主頁上。 她是那個時代最高薪的女演員之一,...

谷歌圖片搜索結果中測試新的相關搜索框

谷歌在谷歌圖片搜索結果頁面的移動版本測試一種新的“相關搜索”框。 羅賓Rozhon發現了變化,在Twitter上發布的...

註釋