物聯網如何影響大數據

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當涉及到兩個最受關注的當今時代的技術,大數據和物聯網(IOT)也許掌舵權。 而在過去的幾年裡,大數據已經在眾多領域取得了進展。 雖然物聯網恰好是不同的,它被大量掛大數據。

什麼是大數據?

大數據本質上是一個大的數據量是在複雜的形式。 具體來說,它也指的是使用預測分析和方法,其允許從這樣的數據有價值的信息的提取。 這允許更好的決策,降低運營成本並組織風險。

什麼是物聯網?

的IoT是基本上包括物理設備,其也嵌有傳感器,軟件和電子,從而使這些設備交換數據的一個網絡。 這最終使得現實世界中的物理實體和計算機操作的系統之間更好的融合。

物聯網的影響

技術Hadoop和大數據的喜歡,這是在計算重大技術進步,物聯網肯定是提名是影響我們生活的各個方面和主要方式號碼的下一件大事。 一個晴朗的例子是韓國的松島市,這是有線智能城市,有望很快完成。 在城市一切都被連接為通過計算機的陣列監視的數據流。 此外,這將很少或根本沒有人為干預發生。

加州聖何塞,也是另一個城市,物聯網應用,幫助在噪聲污染減排,改善水和空氣質量等。

根據依賴於或者是物聯網相關Gartner的報告,產品或服務,預計超過300十億$產生在2020年同樣,這被認為只是剛剛開始。

什麼是物聯網設備的功能?

物聯網恰好是新的東西,有很多背後的潛力。 我們已經熟悉的植入物心臟監測的喜歡,內置傳感器在汽車,智能恆溫系統,生物芯片轉發器等等。 此外,設備可以量身定制按要求或任何企業的需求。 一些適用於物聯網相關的服務方面概述如下 -

  • 它在很大程度上是可能的IoT設備將與人類進行通信,就如同與其他設備。
  • 上的IoT設備傳感器將用於捕獲諸如身體的體溫,脈搏率等數據,並進一步發送這些數據。
  • 有超過計算控制能力,並做出決定。
  • 開關裝置可通過控制器來進行操作。
  • 數據的存儲將是可能在這些裝置上。

到現在為止,物聯網的喜歡到來之前,我們遇到了來自像電子郵件,電話,社交媒體網站等,而這樣的數據不同來源的數據在很大程度上非結構化,半結構如電子郵件,甚至是結構化的(RDBMS從數據)。

如何IOT影響大數據?

物聯網目前已經然而開闢了新的數據源,這將直接影響大數據的應用程序。

大數據存儲

其中一個浮現在腦海中,當一個談論物聯網是,在您的數據存儲的大容量數據的最重要的東西。 此外,這樣的數據通常是大的數據的不同類型和格式的,並且因此,負責存儲這樣的數據的數據中心必須能夠處理在其各種形式的負載。 顯然,物聯網對大數據的存儲基礎架構產生直接影響。

讓我們檢查得到的溶液中。 許多企業已經開始採用的PaaS(平台即服務)來處理自己的IT基礎設施。 一般情況下,PaaS的雲計算服務,主要為企業提供開發和運行他們的Web應用程序的平台。 這有效地使大數據的管理,也不需要企業擴大基礎設施建設。

大數據技術

物聯網帶來了一個完全新鮮的命題表。 選擇的技術來處理和存儲大數據必須是適當的,一個是有效的。

多種技術組成的大數據平台,如Hadoop的的喜歡,地圖降低,HDFS等等。 因此,什麼企業需要做的是確保這些技術可以適應物聯網的數據以及它們的處理。 作為物聯網數據是大數據的另一來源中,處理步驟將保持不變。 因此同樣的大數據平台可用於處理的IoT數據。

大數據安全

安全性,毫無疑問,是任何一種技術的最重要的方面之一。 隨著物聯網也一樣,它是沒有什麼不同。 通常,已知有大量的設備來向數據,這是毫不奇怪的是,一些安全威脅也從它們產生。 另外,物聯網有關的設備的數量不斷與日俱增。 因此,從這種裝置的排放是在稍後的時間,這將進一步影響大的數據存儲和技術來改變。

組織,因此,一定要遵守安全領域的某些變化。 其中最大的風險在於具有互連裝置的數量,也未嘗恰好是物聯網服務的核心。 因此,任何這類攻擊會深深影響到物理世界。

作為解決方案,組織認為而不同,現有安全機制需要升級並還修改在很大程度上。 事實上,隨著物聯網應用開發,最先要做的事情是考慮牢記安全號開始出來的時候。 一個這樣的方法可以適當分割的實現,具有多層安全性是一個很好的辦法。 這將很好地抵消威脅,還可以防止感染或任何網絡的不同部分攻擊的蔓延。

去年十二月,商業內幕進行了調查,對此的答复39%的人表示安全性是物聯網最大的擔憂。

大數據分析

分析構成大數據,這是最相關的企業在當今時代的一部分。 有兩個主要步驟之前可以分析數據,收穫到的數據和其易於存儲裝置。 分析是那麼最終的一部分,但最重要意義。 IOT的數據,基本上位於大數據中,對大數據分析有很大的影響。 數據也需要通過攝取,儲存的相位到達分析階段之前。 則的IoT數據需要由不同的框架進行管理。 託管服務供應商(MSP),也被稱為是工作的,可以處理大數據框架。

綜上所述,物聯網和大數據這兩個是同一枚硬幣的兩面。 牢記這一點,企業需要設立的分析正確的平台,以及基礎設施,物聯網對於數據的正確分析。 最後,一點要注意將是物聯網的數據是唯一重要的,如果管理得當,如果任何值可以從它被提取。 物聯網的數據一般是通過與連接各種設備的傳感器捕獲。 例如,熱量產生在數據中心可以通過分析安裝在各種數據中心的IoT傳感器的數據進行監控。 另一個現實世界的例子,可以通過監測空氣傳感器捕獲的數據污染。

大數據工具

物聯網的到來進入主架前,與大數據處理所有的工具和框架沒有觸及物聯網。 現在很多這類工具的供應商實際上是修改自己的產品,使他們基本上是在物聯網數據。 另外,只要在存儲側來講,對具有數無SQL數據庫供應商的側面碰撞。 這種影響是各種實體如工具,框架,沒有SQL數據庫等等。

組織已經開始與現有的大數據工具進行實驗,以發現存在的問題更早。 有了適當的準備,新技術和測試,近乎完美的解決方案,可以在大數據工具來獲得。

結論

在這篇文章中,我們已經通過所有的主要影響是物聯網很可能對大數據的感動。 物聯網是一個全新的領域,而企業一直在探索它為止,為了得到一些有用的價值。 然而,事實是,它仍然是相當未知的,這些未知因素需要考慮,因為他們突然出現隨著時間的推移,往前走了。 一個數字,影響的解決方案也已經在文章中提到的。 然而,更可能的是的IoT也會出現在不久的將來有更多的新的挑戰。

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