瀏覽型署名為搜索營銷

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阿景通! 很少有在我們這個行業的話題招攬盡可能多的辯論,這種看似無辜的度量。 顯示規劃者依賴於它,搜索營銷不相信它(但會偷偷愛著擺脫PPC它的功勞),以及客戶感到困惑和不確定。

當3個集體所有要求幫助有關這個主題的一個星期內的空間,我決定,我們需要的是看著'為'的論點和“反對”新的資源,因此發表了關於這一主題的新白皮書:瀏覽後歸屬暴露:什麼最後Touch是不會告訴你。

為了得出結論,我們看著comScore的,我對自己發表的研究數據,當我在iCrossing跑媒體,新TagMan / IAB研究,以及來自Salesforce的像Radian6的和尚戈的零售商客戶組織的意見件。

在這個總結文章中,我想瀏覽後從搜索營銷的角度解釋,給你你需要抓住更多的顯示美元的答案,是語音通知你的老闆或客戶。

看遠現在...

不破壞的結局,但我相信,在視圖,通過在合適的環境。 正確的答案是給100%視野,通過信貸,但也不是給0%。 某處在中間是一個快樂的解決方案,我們可以用,作為一切工作,我們將會發現。

基礎知識:什麼是瀏覽型轉化?

瀏覽後,也知道作為展示後,或只是VT,是指當一個人暴露在廣告大戰,採取的動作,如參觀或網站進行購買,但沒有點擊廣告本身。 作為硬和我們的行業試圖把它複雜的,這是它的總和。

我們看到VT營銷的許多方面; 或許最公認的是在電視,廣播或戶外廣告。

公司花費數十億使用這些信道,比數字更談話與他們的觀眾,即使他們不能直接看到廣告牌的參與路徑商店購買,他們繼續消費。 離線廣告完全依靠自己的等效VT的。

搜索與顯示屏 - 點擊與印象

原因之一搜索營銷不喜歡或不理解的視圖,通過是因為它不為指標或在PPC世界的能力存在。 隨著PPC,我們看到了搜索,並可以選擇該人與廣告作出回應,而個人無論是在其卡或者他們不這樣做。

點擊是PPC的原因有兩個一個良好的測量 - 首先,它確實是我們唯一的指標,其次是因為只顯示消息當一個人需要它(與他們的搜索),並且使得這種互動點擊的部分是一錘定音。

顯示效果非常不同,當然 - 除非你是在尋找像當年未能顯示廣告,因為它已被要求“搜索定位”的策略,它被顯示在最佳猜測的情況下,它符合個人希望。

顯示不對問題的響應; 它的存在影響要問的問題。 點擊可能適合的搜索世界,但它不適合顯示器的世界。

在點擊意味著什麼顯示器

這可以說是不作為點擊顯示有效的指標僅僅是意見,但究竟是不是只是認為是證據充分的研究證實點擊在顯示媒體世界的隨機,無關緊要的事件。

事實證明,誰點擊顯示廣告的人往往是網絡社區中最年輕和最古老的成員,數字少經歷和收入較低的(如果你是一個高端的信用卡公司針對25-45歲的年輕人中,點擊是什麼,你應該測量完全相反的!)。

大多數點擊現在的網民不到16%的責任。

(圖像信用:comScore的/星傳)

在一項研究中,點擊轉換器的人口狀況顯示出美國人口的全國平均水平相匹配,而不是被關聯到其上轉換發生的典型客戶的個人資料。 相反,VT轉換器完美匹配的網站的資料。

消費者只要不點擊,所以VT是我們默認的主要指標。

OK,但多大的比例VT有道理?

有很多方法可以做到這一點,但最常見的是使用cookie來與後續轉化的廣告印象關聯 - 這可以用類似的DoubleClick廣告服務器使用媒體供應商自身的像素來完成,或者。 其次,市場營銷人員必須明白百分比VT收入是他或她自己的運動的準確數量。

顯然,有些人就會來到他們的網站上的廣告是否被顯示與否,因此該研究的目的是找出有多少是真正的增量。

這通常是用PSA(公共服務公告)測試,它的更多信息可以被發現在實現:

  • 3簡單的替代歸屬模式的搜索營銷(Search Engine Land的)
  • 瀏覽型轉化和漸進性測試(多梅尼科Tassone)

顯示的其他影響

除了其自身的通道內測量的影響,顯示也被證明對PPC,SEO和直接卸載流量真實和可計算的影響。

在我的機構裡,我是一個團隊,進行評估,這是完全在我們的控制之下,讓我說,我們是通過這種研究的BS切割的信心和被證明的東西具體該用真實的客戶數據的一部分!

我們發現除其他外是一個結構良好的顯示程序可以通過高達15%的全國旅遊品牌增加點擊率的PPC,和超過11%,降低了CPC費用。 此外,研究表明,在自然搜索點擊次數增加了13.7%,在整體網站流量小的隆起。

阿特拉斯學習說話的展示將顯示搜索時,在整個程序中的4倍提升了類似的結果,和comScore可以使用智能顯示器購買時,在PPC證明比增加了50%以上的品牌搜索。

所以,我們學到了什麼有關閱覽?

  • 這VT是一個不小的話題,但遠沒有那麼複雜或神秘,它是做出來的是
  • 顯示效果非常不同的競價排名和需要它自己的指標,以了解其成功
  • 在顯示點擊的行動實際上是誤導性的,並會導致不好的競選決定
  • VT往往不信任,因為它不只是對數學和過去錯誤的VT窗戶都被使用和研究已經很難運行
  • 智能使用PSA和/或重疊的報告將有助於為您的自身情況正確的答案

我鼓勵對這個話題在下面的意見的討論和辯論還是與我聯繫,如果你想討論你的情況。 此外,檢查出的白紙也是這個最近SEMPO網絡研討會(重靶向曝光),我們討論了一些這些歸因模型概念生活的。


在這篇文章中所表達的意見是那些客人筆者並不見得搜索引擎土地。 作者的工作人員在這裡列出。


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